借助阿里云百炼，您可以：
API 调用
只需如下几行代码，即可与大模型进行对话，实现内容创作、摘要生成等。
阿里云百炼兼容OpenAI接口规范，您只需调整 API Key、base_url 和模型名称，即可将原有 OpenAI 代码迁移至阿里云百炼。Pythonimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
# 以下是北京地域base_url，如果使用新加坡地域的模型，需要将base_url替换为：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
# 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
model="qwen-plus",
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)Node.jsimport OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI(
{
// 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // 如何获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key
// 以下是北京地域base_url，如果使用新加坡地域的模型，需要将base_url替换为：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
}
);
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
// 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
model: "qwen-plus", // qwen-plus 属于 qwen3 模型，如需开启深度思考模式，请参见：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/deep-thinking
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{ role: "user", content: "你是谁？" }
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content)
}
main()curl以下是北京地域url，如果使用新加坡地域的模型，需要将url替换为：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
]
}' 构建智能客服
界面化的应用构建，让您可以快速构建一个AI助手来应对客户咨询。
编排流程
No-code的流程编排，让无代码基础的业务人员也能进行流程设计。
微调模型
界面化的微调功能，即使不熟悉微调的工程代码，也能完成模型定制。
支持的大模型北京旗舰模型
通义千问Max
适合复杂任务，能力最强
通义千问Plus
效果、速度、成本均衡
通义千问Flash
适合简单任务，速度快、成本低
通义千问Coder
卓越的代码模型，擅长工具调用和环境交互
最大上下文长度
（Token数）
262,144
1,000,000
1,000,000
1,000,000
最低输入价格
（每千Token）
0.006元
0.0008元
0.00015元
0.001元
最低输出价格
（每千Token）
0.024元
0.002元
0.0015元
0.004元
新加坡旗舰模型
通义千问Max
适合复杂任务，能力最强
通义千问Plus
效果、速度、成本均衡
通义千问Flash
适合简单任务，速度快、成本低
通义千问Coder
卓越的代码模型，擅长工具调用和环境交互
最大上下文长度
（Token数）
262,144
1,000,000
1,000,000
1,000,000
最低输入价格
（每千Token）
0.008807元
0.002936元
0.000367元
0.000367元
最低输出价格
（每千Token）
0.044035元
0.008807元
0.002936元
0.001468元
Token是指模型处理和生成文本时的基本单元，中文的Token通常是一个字或词，英文的Token通常是一个单词、子词或词组。除了上述文生文的通义大模型，阿里云百炼还支持图像、音视频、数学、法律等方面的通义大模型。
同时，阿里云百炼也支持众多第三方大模型，例如 DeepSeek、Kimi、GLM-4.5等。
关于所有模型以及详细信息，请参见模型列表与价格。
为什么选择阿里云百炼丰富的模型选择：阿里云百炼提供通义千问商业版的官方API接口，同时支持主流第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等模态，并提供行业定制化模型。
便捷的开发工具：阿里云百炼提供的Prompt自动优化、知识库管理、函数调用、流程编排、模型定制等能力，能帮助您更快地构建一个生产级别的大模型应用。
更低的使用成本：相比在本地（On-premises）部署大模型，您无需在前期投入巨额成本来购置硬件，后期也无需考虑硬件的维护和折旧。只需按实际用量付费，可显著降低成本。
严格的数据保护：阿里云严格保护数据隐私，绝不会将您的数据用于模型训练。同时，您在构建应用或训练大模型过程中传输的数据都会经过加密，确保数据安全。
开始使用阿里云百炼在线体验大模型：模型体验
发起第一个API请求：首次调用通义千问API
构建第一个大模型应用：0代码构建问答应用
说明 阿里云百炼为新用户提供了新人免费额度，您可以充分测试和使用大模型。
常见问题开通了阿里云百炼，如何收费？开通阿里云百炼并不会产生费用。调用、部署、调优模型会产生相应费用（超出免费额度后），详情请参见计费项。
如何为模型使用付费？您可以访问Billing & Cost Management Center进行充值，确保您的账户没有欠费即可调用大模型。
调用模型会自动扣费，出账周期为一小时，消费明细请前往账单详情进行查看。如何使用Qwen3或DeepSeek？有三种方式：
在线体验：访问模型广场。
通过API或客户端（如Chatbox）调用模型：请参考深度思考。
0代码构建大模型应用：请参考智能体应用或工作流应用。